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谷歌为机器学习结构TensorFlow发新模块:进步隐私

作者:李烨LY发布时间:2019-07-30 03:22

  新浪科技讯 北京时间3月7日晚间音讯,据美国科技媒体The Verge报导,谷歌今天为其机器学习结构“TensorFlow”发布了最新的模块,开发者只需增加几行额定的代码,就能进步其AI模型的隐私性。

  TensorFlow是构建机器学习运用最盛行的东西之一,现在世界各地的开发人员都运用它来创立文本、音频和图像辨认算法等程序。今天,在加州举行的“TensorFlow开发者峰会”上,谷歌有推出了新模块“TensorFlow Privacy”。

  经过TensorFlow Privacy,开发人员将可以运用一种被称为“差分隐私”的计算技能来维护用户的数据。所谓的“差分隐私”是密码学中的一种手法,旨在供给一种当从计算数据库查询时,最大化数据查询的准确性,一起最大极限削减辨认其记载的时机。

  谷歌产品司理凯雷·拉德波夫(RaCarey Radebaugh)向媒体表明,发布这款东西是谷歌实行对人工智能开发负责任的许诺。他说:“假如咱们不为TensorFlow引进差分隐私技能,那么无论是谷歌内部团队还外部团队,运用起来都不是很便利。因而,关于咱们而言将其引进TensorFlow是非常重要的。咱们还将会对其进行开源,并围绕着它创立新的社区。”(李明)


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